Site icon رقميون – افسح المجال للتغيير

جوجل تستخدم Gemini للتنبؤ بالفيضانات المفاجئة عالميًا عبر أداة Groundsource

جوجل تستخدم Gemini للتنبؤ بالفيضانات المفاجئة عالميًا عبر أداة Groundsource

جوجل تستخدم Gemini للتنبؤ بالفيضانات المفاجئة عالميًا عبر أداة Groundsource

جوجل تستخدم Gemini للتنبؤ بالفيضانات المفاجئة عالميًا عبر أداة Groundsource

أعلنت شركة جوجل عن إطلاق أداة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُسمى Groundsource، تهدف إلى التنبؤ بالفيضانات المفاجئة على مستوى العالم. وتعتمد الأداة على نموذج Gemini لتحليل ملايين التقارير الإخبارية القديمة واستخلاص بيانات تاريخية دقيقة حول الحوادث السابقة للفيضانات في مختلف الدول.

التحدي الكبير: التنبؤ بالفيضانات المفاجئة

تعتبر الفيضانات المفاجئة من أصعب الكوارث الطبيعية على مستوى التنبؤ، نظرًا لاعتماد نماذج التنبؤ عادةً على بيانات تاريخية واسعة غير متوفرة غالبًا في العديد من المناطق. للتغلب على هذا التحدي، ابتكرت جوجل منهجية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل المحتوى النصي في الأخبار القديمة إلى قاعدة بيانات علمية يمكن استخدامها في التنبؤات المناخية.

وقد قام نموذج Gemini بتحليل أكثر من 5 ملايين تقرير إخباري عالمي لاستخلاص الأحداث المتعلقة بالفيضانات، وتحويلها إلى سجل زمني جغرافي دقيق يضم أكثر من 2.6 مليون حادثة فيضان حول العالم.

دمج البيانات الحالية للتنبؤ بدقة أعلى

بعد بناء قاعدة البيانات التاريخية، قام الباحثون بتدريب نموذج تنبؤ جديد يجمع بين التوقعات الجوية الحالية وبيانات Groundsource التاريخية لتقدير احتمالية حدوث الفيضانات المفاجئة في مناطق محددة بدقة أعلى.

تستخدم جوجل هذه البيانات حاليًا لإظهار خطر الفيضانات في المناطق الحضرية ضمن 150 دولة عبر منصة Flood Hub، كما توفر المعلومات لوكالات الاستجابة للطوارئ والكوارث لتحسين سرعة التعامل مع الكوارث الطبيعية وتقليل الخسائر البشرية والمادية.

القيود التقنية للأداة

رغم الفعالية العالية، توجد بعض القيود التقنية، حيث يستطيع النظام تحديد الأخطار ضمن نطاق يصل إلى حوالي 20 كيلومتر مربع فقط، كما أن دقته أقل مقارنةً بنظام التحذير من الفيضانات التابع لهيئة الأرصاد الجوية الأمريكية.

ومع ذلك، تم تصميم الأداة لتعمل بكفاءة في المناطق التي تفتقر إلى بنية تحتية متقدمة لرصد الطقس، ما يتيح للدول النامية زيادة استعدادها لمواجهة الكوارث الطبيعية بشكل أفضل.

آفاق مستقبلية للتنبؤ بالكوارث المناخية

تخطط جوجل مستقبليًا لاستخدام هذه التقنية للتنبؤ بظواهر مناخية أخرى معقدة، مثل موجات الحر، الانهيارات الطينية، والأمطار الغزيرة. ويؤكد الباحثون أن تحليل ملايين التقارير الإخبارية يساعد في استنتاج أنماط مناخية دقيقة حتى في المناطق التي تعاني نقص البيانات.

وتُعد هذه أول مرة تستخدم فيها جوجل نموذج لغوي كبير مثل Gemini في مجال التنبؤ بالطقس، علمًا بأنها سبق أن طورت نماذج أخرى تعتمد على الذكاء الاصطناعي، أبرزها DeepMind WeatherNext 2 الذي أثبت دقة عالية في التنبؤات الجوية.

Exit mobile version