جيميناي 4 من جوجل: ما الجديد في Argon وCarbon ومن يستطيع استخدامهما؟
خلال شهر واحد فقط، أطلقت جوجل نموذجين من جيلها الجديد جيميناي 4: الأول هو Gemini 4 Argon الذي أعلنت عنه في 30 سبتمبر 2026 وأتاحته على نطاق أوسع في 13 أكتوبر، والثاني هو Gemini 4 Carbon الذي كشفت عنه في 28 أكتوبر وما زال محصوراً في فئة محدودة من المستخدمين. الخطوتان تكشفان بوضوح أين تضع جوجل رهانها هذه المرة: البرمجة الطويلة، وأعمال الشركات المعقدة، والدفاع السيبراني.
في هذا المقال نشرح ما الذي تغيّر فعلاً في جيميناي 4، ومن يستطيع استخدام كل نموذج اليوم، وكيف تقارن جوجل نفسها بمنافسيها، وما الذي يعنيه ذلك للمستخدم والمطوّر العربي، مع التفريق بين ما أعلنته الشركة رسمياً وما هو مجرد أرقام تسويقية تحتاج إلى تحقق مستقل.
Gemini 4 Argon: النموذج الرائد للمهام الطويلة
قدّمت جوجل Argon في مدونتها الرسمية بوصفه «حقبة جديدة من الذكاء المتقدم»، وقالت إنه مصمم للحفاظ على تفكير عميق عبر سير عمل معقد وطويل، لا للإجابة السريعة عن سؤال منفرد فقط. وحددت الشركة ثلاثة مجالات يركّز عليها: هندسة البرمجيات الحقيقية، وأعمال المعرفة داخل الشركات مثل الشؤون القانونية والمالية، والدفاع السيبراني.
أبرز رقم في الإعلان هو حد مخرجات يصل إلى مليون رمز (Token)، وهو ما وصفته جوجل بأنه الأعلى في القطاع. عملياً، يعني ذلك أن النموذج قادر على إنتاج نصوص أو أكواد طويلة جداً في جلسة واحدة، وهي ميزة تهم المطوّرين الذين يطلبون من النموذج كتابة وحدات برمجية كاملة أو تقارير ضخمة دون تقطيعها إلى أجزاء.
وبحسب تقرير موقع TechCrunch عن الإطلاق، تقول جوجل إن Argon تفوّق بفارق واضح على نموذج GPT-6 Astra من OpenAI وعلى نماذج Fable وOpus من Anthropic في مجموعة من الاختبارات المعيارية، مستندة إلى نتائج شركة Vals المتخصصة في قياس أداء الذكاء الاصطناعي. لكن من المهم التوقف هنا: هذه أرقام تنشرها الشركة المنتجة نفسها، ولم تُنشر حتى الآن مقارنات مستقلة كافية تؤكدها أو تنفيها.
كما أعلنت جوجل أن Argon حقق نتيجة 91.7% في اختبار LVBench الخاص بفهم مقاطع الفيديو الطويلة، وأنه يجيب بشكل أكثر مباشرة وبتحفّظ أقل من النماذج السابقة، وهي نقطة يشتكي منها كثير من مستخدمي المساعدات الذكية الذين يملّون من المقدمات الطويلة قبل الوصول إلى الجواب.
من يستطيع استخدام Argon الآن؟
لم يُطرح Argon للجميع دفعة واحدة. في البداية، اقتصر الوصول على المدافعين السيبرانيين المشاركين في برنامج جوجل المسمّى Fairwind، مع تأكيد الشركة أنها تعطي الأولوية للسلامة والاختبار الدقيق قبل التوسع. ثم أعلنت جوجل في 13 أكتوبر بدء الطرح الفعلي، فأصبح متاحاً:
- لمشتركي Google AI Pro وGoogle AI Ultra داخل تطبيق Gemini.
- للمطورين عبر Gemini API ومنصة Google AI Studio.
- داخل بيئة Antigravity للبرمجة، لكن لمشتركي Ultra فقط.
أما الأسعار، فتشير تقارير مواقع متخصصة في تتبع تكلفة النماذج إلى سعر تعريفي يبلغ نحو دولارين لكل مليون رمز مُدخل و10 دولارات لكل مليون رمز مُخرج حتى 30 نوفمبر 2026، على أن يتضاعف تقريباً بدءاً من الأول من ديسمبر. هذه الأرقام منقولة عن مصادر غير رسمية، لذا ننصح أي شركة تخطط للاعتماد على النموذج بمراجعة صفحة الأسعار الرسمية في Google AI Studio قبل بناء ميزانيتها.
Gemini 4 Carbon: نموذج مخصص للبرمجة والدفاع السيبراني
بعد أقل من شهر، كشفت جوجل في 28 أكتوبر عن Gemini 4 Carbon، الذي وصفته تقارير مثل 9to5Google وEngadget بأنه الجيل الثاني من عائلة جيميناي 4، مع قفزة «كبيرة» في البرمجة والمهام الوكيلية (Agentic) واكتشاف الثغرات الأمنية.
تقول جوجل إن Carbon مصمم للتعامل مع مهام هندسية تمتد لعدة أيام، لا لساعات فقط، وهو توجه واضح نحو «الوكلاء البرمجيين» الذين يعملون على مشروع كامل بأقل تدخل بشري. وفي اختبار SEC-bench Pro الذي يقيس قدرة النموذج على اكتشاف ثغرات حقيقية في البرمجيات، أعلنت الشركة أن Carbon حقق 88.2%. كما أشارت تقارير إلى تصدّره مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index في نسخته الخامسة بنتيجة 59.
ولفت موقع Techzine إلى تفصيل مهم: نتائج الأمن السيبراني لـCarbon صادرة عن جوجل وحدها، وجرى قياسها دون تفعيل أنظمة الحماية (Guardrails)، أي أن الأداء في الاستخدام الفعلي قد يختلف.
متى يصل Carbon إلى المطورين والمستخدمين؟
حتى كتابة هذه السطور، لم يُطرح Carbon للعامة. خطة جوجل المعلنة تبدأ بإتاحته للمدافعين السيبرانيين أولاً، ثم توسيع الوصول عبر برنامج Fairwind، مع وعد بأنه «سيصل قريباً إلى المطورين والشركات والمستهلكين» دون تحديد موعد دقيق.
هذا الأسلوب المتدرج ليس صدفة. النماذج القادرة على اكتشاف الثغرات بكفاءة عالية يمكن أن تُستخدم في الدفاع كما يمكن أن تُستخدم في الهجوم، ولذلك تحاول الشركة وضعها أولاً في أيدي فرق الحماية قبل أن تصبح في متناول الجميع.
كيف يقارن جيميناي 4 بمنافسيه؟
المنافسة بين جوجل وOpenAI وAnthropic وصلت إلى مرحلة تُطلق فيها النماذج الكبرى كل بضعة أسابيع. جوجل تقدّم أرقاماً تُظهر تفوّق Argon على GPT-6 Astra ونماذج Anthropic، ومنافسوها يقدّمون بدورهم أرقاماً تُظهر العكس في اختبارات أخرى. القاعدة العملية التي ننصح بها القارئ: لا تعتمد على جدول مقارنات تنشره شركة عن نفسها، بل جرّب النموذج على مهامك الحقيقية.
ما يمكن قوله بثقة هو أن جوجل اختارت تمييز جيميناي 4 بثلاث نقاط: حد مخرجات ضخم، وتركيز معلن على الأمن السيبراني، وطرح مرحلي يبدأ بالفئات المتخصصة. أما من الأفضل فعلياً، فالإجابة تختلف حسب نوع العمل: كتابة محتوى، أو برمجة، أو تحليل مستندات طويلة.
ماذا يعني جيميناي 4 للمستخدم والمطور العربي؟
بالنسبة للمستخدم العادي في العالم العربي، الطريق إلى Argon يمر عبر الاشتراك المدفوع في Google AI Pro أو Ultra. تطبيق Gemini نفسه يدعم الواجهة العربية منذ فترة، لكن جوجل لم تنشر حتى الآن أرقاماً خاصة بأداء جيميناي 4 في اللغة العربية تحديداً، لذا من الأفضل تجربة النموذج على نصوصك العربية قبل الحكم عليه.
أما المطور العربي، فالفرصة الأوضح هي في المشاريع التي تحتاج إلى مخرجات طويلة: توليد أكواد كاملة، أو تحويل وثائق ضخمة، أو بناء أدوات داخلية للشركات. ومع اقتراب انتهاء السعر التعريفي في نهاية نوفمبر، قد تكون الأسابيع الحالية مناسبة لتجربة الواجهة البرمجية وحساب التكلفة الحقيقية قبل ارتفاع السعر.
وللشركات وفرق تقنية المعلومات في المنطقة، يستحق Carbon المتابعة تحديداً. فإذا صحّت أرقام اكتشاف الثغرات بعد طرحه، قد يصبح أداة مساعدة مهمة في مراجعة الأكواد قبل نشرها، وهي مرحلة تتجاهلها كثير من الشركات الصغيرة بسبب التكلفة ونقص الخبرات.
أسئلة شائعة
ما الفرق بين Gemini 4 Argon وGemini 4 Carbon؟
Argon هو النموذج الرائد العام للمهام الطويلة والبرمجة وأعمال الشركات، ومتاح حالياً لمشتركي AI Pro وUltra والمطورين. أما Carbon فيركز على البرمجة الممتدة واكتشاف الثغرات، وما زال محصوراً في المدافعين السيبرانيين.
هل يمكن استخدام جيميناي 4 مجاناً؟
لا تشير المعلومات الرسمية المتاحة إلى إتاحة Argon في الخطة المجانية، فالوصول مرتبط بالاشتراكات المدفوعة والواجهة البرمجية المدفوعة.
هل يدعم جيميناي 4 اللغة العربية؟
تطبيق Gemini يدعم العربية، لكن جوجل لم تنشر نتائج خاصة بأداء جيميناي 4 بالعربية، فالتجربة المباشرة هي أفضل مقياس.
هل أرقام التفوق على GPT-6 وClaude مؤكدة؟
هي أرقام أعلنتها جوجل استناداً إلى اختبارات معيارية، ولم تتأكد بعد عبر تقييمات مستقلة واسعة.
المصادر
- Google Blog — Gemini 4 Argon
- Google Blog — توفر Argon في تطبيق Gemini
- TechCrunch
- 9to5Google — Gemini 4 Carbon
- Techzine Global
- Engadget
ولأن التقنية أصبحت جزءاً من تفاصيل يومنا، يمتد اهتمامنا من متابعة المواقع العربية والمدونات المتخصصة، إلى جانب ما توفره متاجر مصر ومتاجر الكويت ومتاجر الفيتامينات والمواقع الأجنبية، مع الاعتماد على موقع مشهور لخدمات السوشيال عاملاً أساسياً للنجاح والاستمرارية.
و الى هنا إخوانى وأخواتى الأعزاء نكون قد أتممنا المهمة بنجاح ✌
صلوا عالحبيب قلوبكم تطيب وافعلوا الخير مهما كان صغيراً 🎯🌷
ولا تنسوا إخواننا فى كل مكان من دعائكم📌
وتقبلوا تحيات فريق #رقميون #Raqmiyoun
كما يمكنكم الإطلاع على منتجات متجرنا من هنا 👈#متجرنا 🌷او هنا
وللإنضمام الى اسرتنا على جروب التليجرام من👈هنا
وكذلك جروب الفيس بوك والذى نقوم بمشاركة المعلومات عليه ومساعدة الأعضاء من👈هنا
وللإشتراك فى نشرتنا الإخبارية على اخبار جوجل اضغط هنا✌👇
Google News
مواضيع أخرى قد تهمك أيضاً :
جوجل تطلق جيميناي لإنشاء الصور
كيف تستفيد من منصات الذكاء الاصطناعي
ما الوظائف التي ستختفي أولاً مع الذكاء الاصطناعي؟
